🔻 RBD 最小割集分析
Minimal Cut Sets · 识别系统"阿喀琉斯之踵" · 补充 RBD v2
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关于
输入 RBD 模型 JSON
从
RBD v2
模块点"导出 JSON"得到文件,将其内容粘贴到此处(或点"载入桥式示例"直接体验)。
▶ 分析最小割集
载入桥式示例
从 IndexedDB 加载
最小割集列表 (按阶数排序)
阶数 = 同时失效即可导致系统失效的最少节点数。
阶数越小=风险越高
。1 阶 = 单点失效(最危险)。
薄弱点分析
建议改进措施
系统 R
sys
(t) 时域曲线
基于最小割集上界(保守近似): R
sys
(t) ≈ ∏
j
[1 − ∏
i∈MCS
j
(1−R
i
(t))]。仅当各最小割集互不相交(不共享基本事件)时才等于精确解;割集有重叠时(如桥接网络、k-out-of-n,k≥2)会低估 R,本工具自带的桥式示例误差约 14.5%。需要精确解请使用 RBD 模块的路径容斥/精确求解。