⚙️ RAM 仿真 (Web Worker 版)

事件驱动 Monte Carlo · 后台线程 · UI 不阻塞
关于
RAM：可修复系统长期可用度 A(∞) 与产量损失仿真。适用于生命周期分析、维修策略对比、备件优化。
与 RBD 的区别：RBD 计算任务时间内不失效概率 R(t)，不含修复过程。
📋 假设与适用边界
• 组件失效/修复相互独立（共因失效需另行建模）；修复后视为修复如新。
• 产能传递为稳态串并联逻辑，不含中间缓冲罐/库存的削峰作用，实际产量损失可能更低。
• Monte Carlo 结果带统计噪声：对比方案时关注差值与置信区间，次数越多越稳。
• 适用：长期可用度筛选与策略对比；不适用：短期瞬态、生产调度、合同级可用度保证验证。
组件定义（串联 / 并联支路 / k/n 结构）
公用工程 / Utilities
电力/蒸汽/冷却水/仪表风等；组件⚡按钮选择依赖；失效时依赖组件全停但不消耗 crew/spare
计划停车 / 大修 Overhaul & Planned Shutdowns
计划停车会进入事件队列，停车期间产能强制为 0；若勾选大检修复位，则停车结束后设备视为修复并重新开始失效计时。
维修资源 / Repair Crews
备件库存 / Spare Parts
产能与经济参数 / Production & Economics
Multi-phase Operation (startup/turndown)
One phase per line: [start_yr, duration_yr, cap_mult, mtbf_mult].
仿真参数 / Simulation Settings
就绪